La version open source de la plateforme d’essai de LivingKnowledge rendue publique sur SourceForge

 

Depuis sa mise en ligne sur SourceForge en août 2011, sous le nom de la Diversity Engine, plusieurs téléchargements ont été effectués. Certains composants utilisés dans la plateforme d'essai seront réutilisés dans d'autres projets de recherche du FP7 tel que le projet TrendMiner.

Le projet LivingKnowledge

Le projet LivingKnowledge(LK) améliore les possibilités techniques de la récupération d’informations à partir du Web en formalisant les notions de tendances et de diversité, la création d’outils d’analyse, le résumé et la visualisation des tendances dans les documents textuels et les images et enfin, par la création d’applications qui exploitent cette technologie.

Plateforme d’essai LivingKnowledge

La plateforme d’essai intègre les composants suivants, qui tous contribuent à améliorer les outils de recherche et de navigation face aux effets du temps et de la diversité:
- Collections de documents choisis pour refléter une diversité de types et contenus de document,
- Des outils d’analyse d’images et de texte sont mis à profit pour analyser la diversité dans les documents textuels et les images,
- Outils d’indexation et de recherche soutenant la recherche en matière de diversité et tendance, incluant de nouvelles méthodes de visualisation.

Le traitement de la plateforme commence avec les collections de documents qui sont disponibles sur demande auprès de l’Internet Memory Foundation, incluant 280 sites d’informations et 750 blogs.
En outre, la plateforme d’essai prend en charge un certain nombre de formats de contenus permettant aux utilisateurs d’intégrer leurs propres collections.

Une Hands-On session avec plus de 30 participants (Symposium on Bias and Diversity) a eu lieu lors de la 8th International Summer School on Information Retrieval (ESSIR), qui s’est tenue cette année à Coblence (Allemagne) en août/septembre 2011.

Pour plus d’informations

Living Knowledge Project
SourceForge
Diversity Engine
Symposium on Bias and Diversity in IR (ESSIR 2011)

 

 

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